無(wú)紡布的表面缺陷檢測(cè)是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗粌H要求高精度，還要求能夠?qū)崟r(shí)處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)搜索結(jié)果，目前無(wú)紡布缺陷檢測(cè)技術(shù)正朝著高端化、智能化的方向發(fā)展，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 。在實(shí)際應(yīng)用中，無(wú)紡布缺陷檢測(cè)系統(tǒng)通常包括以下幾個(gè)關(guān)鍵組成部分：

1. 高速工業(yè)攝像頭：用于實(shí)時(shí)捕捉無(wú)紡布的圖像數(shù)據(jù)。根據(jù)搜索結(jié)果，系統(tǒng)可能使用16個(gè)工業(yè)高速攝像頭，以覆蓋接近3米寬的無(wú)紡布 。

2. 工業(yè)控制機(jī)集群：由于單個(gè)攝像頭視野有限，且數(shù)據(jù)量巨大，需要多臺(tái)工業(yè)控制機(jī)分布式處理攝像頭采集的視頻流數(shù)據(jù) 。

3. 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件系統(tǒng)：基于深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），進(jìn)行圖像分析和缺陷識(shí)別。一種提出的方法是結(jié)合最大穩(wěn)定極值區(qū)域分析和CNN，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè) 。

4. 照明光源：為確保圖像質(zhì)量，需要合適的照明光源，可能包括環(huán)形光源等 。

5. 分布式計(jì)算架構(gòu)：為了處理大量圖像數(shù)據(jù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了分布式計(jì)算架構(gòu)，以提高數(shù)據(jù)處理效率 。

在檢測(cè)內(nèi)容方面，系統(tǒng)能夠檢測(cè)多種缺陷，如白斑、污染、斷絲、彩色纖維缺陷、劃痕、印痕、條痕、油污、皺褶、水滴、涂層缺陷、縱向線(xiàn)狀缺損、纖維斷裂孔洞等 。這些缺陷的檢測(cè)對(duì)于保證無(wú)紡布的質(zhì)量至關(guān)重要。

根據(jù)實(shí)際部署應(yīng)用的結(jié)果，所提出的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)0.3mm以上疵點(diǎn)的召回率為100%，對(duì)0.1mm絲狀疵點(diǎn)的召回率為98.8%，顯著提高了無(wú)紡布生產(chǎn)中疵點(diǎn)檢測(cè)的自動(dòng)化程度與效率 。這表明，通過(guò)結(jié)合先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和分布式計(jì)算架構(gòu)，無(wú)紡布表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠有效地提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。